AI-College · מסלול הדגל · מחזור ראשון
לא רק להשתמש ב-AI – לדעת לבנות איתו.
מסלול Online Live לבנייה, הטמעה ויישום של מערכות AI בארגונים, עם התמחות ב-Claude Code, פרויקט אמיתי מול ארגון והכנה להסמכת Claude Certified Architect – Foundations של Anthropic.
השאירו פרטים ונחזור אליכם לשיחה אישית. נבין מה הרקע שלכם, מה אתם רוצים לבנות, והאם המסלול הזה נכון לכם. אם לא – נגיד את זה ביושר.
02 · למה עכשיו
הוא צריך אנשים שיודעים לקחת יכולות AI ולייצר איתן ערך אמיתי: להיכנס לארגון, להבין צורך, לזהות איפה AI חוסך כסף או פותח הזדמנות, לתכנן פתרון ולבנות אותו עד תוצר עובד.
הפער הזה הוא ההזדמנות. מי שיודע לבנות עם AI הופך לאדם שהארגון צריך יותר, לא פחות.
לומדים היום – מובילים מחר.
בדיקת התאמה למסלול
03 · מה תהיו מסוגלים לעשות
אפליקציות, סוכני AI, אוטומציות, אינטגרציות API, מערכות RAG וכלים פנימיים. ובעיקר: להבין מתי ואיפה כדאי לבנות אותם.
מ-MVP ועד Micro-SaaS: חיבור Frontend, Backend ו-Deployment עם Claude Code, בלי לכתוב קוד ידני.
Agent Loops, תכנון, Tool Calling, זיכרון, Multi-Agent ו-Human in the Loop, עם Guardrails שאפשר לסמוך עליהם.
מיפוי תהליך, Triggers ו-Actions, אישורי אדם וניטור שגיאות, בתוך ה-Workflows שהעסק כבר עובד איתם.
חיבור Claude למערכות אמיתיות: CRM, Google, WhatsApp, Slack, Databases ו-APIs, דרך Model Context Protocol.
Embeddings, Vector Databases ו-Retrieval שמביאים את המידע הארגוני אל תוך המערכת, עם Citations ואיכות חיפוש.
Discovery בארגון, הערכת ROI ותכנון פתרון מקצה לקצה: מודל, כלים, עלות, אבטחה ו-Tradeoffs.
הטכנולוגיות שעובדים איתן במסלול
שמות התפקידים משתנים בין ארגונים. מה שנשאר קבוע הוא היכולת.
תכנון פתרונות AI מקצה לקצה: ארכיטקטורה, אינטגרציות, Agents, MCP והטמעה.
מיפוי תהליכים ובניית אוטומציות ופתרונות AI שעובדים בתוך עסק או ארגון.
בניית מוצרים ותהליכים מבוססי AI: חיבור בין צורך עסקי, משתמשים וטכנולוגיה.
04 · למי המסלול
נתיב 01
צעירים לפני קריירה, ומי שרוצה להיכנס לשוק עם יכולת פרקטית שאפשר להראות: מערכות שבניתם, לא סרטיפיקט על נוכחות.
נתיב 02
אנשי שיווק, מוצר, תפעול, ניהול, מכירות, פיתוח ויזמים שמוסיפים שכבת AI חזקה למקצוע שכבר יש להם, ונשארים רלוונטיים בעולם עבודה שמשתנה מהר.
לא צריך רקע בתכנות. כן צריך להיות משתמשים פעילים בכלי AI כמו ChatGPT, להבין מהו Prompt ולהרגיש בנוח לעבוד בצ'אט.
05 · איך לומדים
בבוקר המרצים שלנו עובדים בתחום – בערב הם מלמדים אותו.
סגל המרצים והמתרגלים ייחשף לקראת פתיחת המחזור.
06 · הסילבוס
להבין, לבנות, לחבר, ליישם בארגון, ולהוכיח יכולת.
LLMs, מודלים מובילים, Context, Tokens, Prompt Engineering, Structured Outputs, מגבלות, עלות ואיכות. מעבר משימוש אינטואיטיבי לעבודה שיטתית.
Terminal, קבצים, JSON, APIs, Authentication, Git, Deployment, Logs ו-Debugging. מספיק עומק טכני כדי לעבוד נכון עם AI שבונה קוד.
הקמה ועבודה על פרויקטים: CLAUDE.md, ניהול Context, Workflows, Debugging, Repositories, Subagents, Git ותהליכי פיתוח עם Claude Code.
בניית אפליקציות, Dashboards, כלים פנימיים, MVPs ו-Micro-SaaS. חיבור Frontend, Backend ו-Deployment.
חיבור שירותים: CRMs, Google, WhatsApp, Slack, Webhooks, OAuth, Databases ו-APIs של מודלי AI.
Model Context Protocol: Servers, Clients, Tools, Resources ו-Permissions. חיבור Claude למידע ולפעולות בעולם האמיתי.
Agent Loops, Planning, Tool Calling, Memory, State, Single/Multi Agent, Orchestration, Human in the Loop, Guardrails ו-Retry Strategies.
Embeddings, Vector Databases, Chunking, Retrieval, מסמכים, Knowledge Bases, Metadata, Citations ואיכות חיפוש.
מיפוי תהליכים, Triggers, Conditions, Actions, Human Approval, ניטור, Error Handling ושילוב AI ב-Workflows עסקיים.
Discovery, ראיונות, מיפוי תהליכים, זיהוי צווארי בקבוק, הערכת ROI והחלטה איפה AI באמת מייצר ערך.
תכנון פתרון מקצה לקצה: מודל, Tools, Agents, MCP, Databases, RAG, Authentication, Cost, Latency, Security ו-Tradeoffs.
Test Cases, Evals, Regression, Monitoring, Logging, Fallbacks, Validation ויכולת לסמוך על המערכת לאורך זמן.
Secrets, Permissions, מידע רגיש, Prompt Injection, Data Leakage, Human Oversight ועבודה בטוחה בארגון.
Hosting, Domains, Environment Variables, Databases, Authentication, Monitoring, Maintenance ו-Feedback Loops.
תרגול לפי תחומי הבחינה, מבחני Domain, סימולציות מלאות, ניתוח חולשות ו-Readiness Score אישי.
07 · פרויקט הגמר
כל תלמיד עובד מול עסק קיים, לקוח, ארגון או מקום העבודה שלו. המטרה היא למסור פתרון עובד, לא Demo תיאורטי.
לא מתחילים מהטכנולוגיה – מתחילים מהבעיה.
08 · הסמכה
תעודת המכללה
Claude Code Specialization
ניתנת רק למי שעומד בדרישות המסלול: משימות, פרויקטים, נוכחות והגשת פרויקט גמר. מה שהיא אומרת למעסיק: האדם הזה יודע להיכנס לארגון, להבין צורך, לבנות פתרון AI ולהוציא תוצר אמיתי שעובד.
הסמכה חיצונית · Anthropic
60 questions · 120 min · English · Proctored
הסמכה רשמית של Anthropic, הניתנת למי שעובר את הבחינה הרשמית. המסלול כולל מודול הכנה ייעודי, והניסיון הראשון בבחינה מיועד להיכלל בשכר הלימוד, בכפוף לזכאות הרשמית.
הזכאות לבחינה כפופה לכללים הרשמיים של Anthropic. התעודה אינה מובטחת, וניתנת רק למי שעובר את הבחינה.
09 · מערכת המבחנים
ניגשים לבחינה כשהמערכת מראה שאתם מוכנים, לא כשמרגישים מוכנים. בנק שאלות מקורי של המכללה, בלי העתקות.
התעודה לא ניתנת על נוכחות – היא ניתנת על יכולת.
משימות, פרויקטים, הגשות, וסטנדרט שנבדק בכל מודול.
שאלות נפוצות
לא. המסלול נבנה גם לאנשים שלא מגיעים מפיתוח. כן מצופה מהמועמד להיות משתמש פעיל בכלי AI כמו ChatGPT, להבין מהו Prompt ולהרגיש בנוח לעבוד בצ'אט.
Online Live, שני ערבים בשבוע, 3 שעות בכל ערב, למשך כ-4 חודשים.
השיעורים מוקלטים וזמינים לצפייה חוזרת.
כן. AI Tutor זמין 24/7 על בסיס חומרי המכללה, לצד מתרגלים, קהילה ואפשרות לשאול ולהיעזר.
כ-60 שעות אקדמיות של עבודה עצמאית מול צורך אמיתי של עסק, לקוח, ארגון או מקום העבודה שלך. המטרה היא למסור פתרון עובד.
מי שעומד בדרישות המסלול מקבל תעודת AI-College. בנוסף, המסלול מכין להסמכת Claude Certified Architect – Foundations של Anthropic. פרטי הזכאות לבחינה החיצונית כפופים לכללים הרשמיים.
הגישה ללמידה ולצפייה חוזרת ממשיכה לפי מדיניות AI-College. בחינות חוזרות של Anthropic כפופות למדיניות ולעלות של הגוף המסמיך.
לא. התעודה של AI-College ניתנת רק לעמידה בדרישות המסלול. הסמכת Anthropic ניתנת רק למי שעובר את הבחינה הרשמית.
השאירו פרטים לשיחת התאמה אישית. נעבור על הרקע שלכם, על המטרות, ועל מה שתבנו במסלול. שיחה של 20 דקות, בלי התחייבות.
לומדים היום – מובילים מחר.